Профессиональный опыт
В настоящее время:
-
Group Chief Data Officer (директор по аналитики холдинга) в TBA
-
Доцент факультета «Информационные технологии и прикладная
математика»
МАИ (НИУ)
Ранее:
-
Директор платформы данных маркетплейса
wildberries.ru
-
Chief Data Officer (директор департамента аналитики и управления
данными) видеосервиса
more.tv
-
Chief Data Officer (руководитель департамента обработки данных)
образовательной платформы
Skillbox
-
Senior Data Scientist в экологическом стартапе
Aerostate
-
Аналитик платформы управления Retention
Retail Rocket
-
Ведущий инженер в
ПАО «НПО «Алмаз»
Образование и квалификация
- кандидат физико-математических наук по специальностям "Математическое моделирование, численные методы и
комплексы программ" и "Системный анализ, управление и обработка информации",
МАИ (2017)
-
степень специалиста по направлению "Прикладная математика", МАИ
(2014)
-
степень специалиста по направлению "Экономика и управление на
предприятии", МАИ (2014)
- курс "Симулятор управления продуктом на основе данных", GoPractice (2022)
- курс "System Design", Karpov Courses (2022)
- профессиональный трек "SQL Fundamentals Track", Datacamp (2022)
- специализация "Executive Data Science", Coursera (2019)
- специализация "Mathematics for Machine Learning", Coursera (2018)
Выступления на конференциях и избранные публикации
- участие в конференции с докладом "Mage: волшебный инструмент оркестрации", SmartData, 2023
- участие в конференции с докладом "Использование платформы GrowthBook для управления ML-экспериментами",
SmartData, 2022
- участие в конференции с докладом "Особенности построения и поддержки аналитического in-house data lake
в EdTech", Highload++ Foundation, 2022
- статья "Озера данных: как устроены data lakes и зачем они нужны", Хайтек,
2021
- статья "Умеют ли коты строить регрессию?", Habr, 2017
Технический стек
-
языки программирования: Python (DS & ML библиотеки), Scala &
R (чтение кода)
- ETL/оркестрация: Prefect, Dagster, Airflow
- Дашборды и Business Intelligence: Metabase, Redash, Superset
- Data Lineage & Governance: DBT
- Прототипирование приложений: Streamlit
- DWH движки: Dremio, Trino (ex. Presto SQL)